2024年11月19日，融孚法律论坛活动“Open Law”与“Legal Lab”以及融孚反洗钱与支付监管业务研究委员会联合主办，在融孚律师事务所上海大会议室召开。

本期活动由Legal Lab（法律实验室）负责人、融孚反洗钱与支付监管业务研究委员会主任金鹏博士主讲。在人工智能科技与各行各业加速融合的大数据时代，数据科学与法学交叉研究的重要性日益提升。金博士基于对这一领域的研究积累，深入浅出地分享了法律数据分析这一新兴领域的基础原理及其在反洗钱领域的前沿应用场景，并对Python与R语言在逻辑回归分析（Logistic regression）中的代码编写进行了简要介绍。

在讲座中，金博士首先阐述了描述法律数据的集中性趋势与分散性趋势的几组基础概念，在此基础上，分别梳理了T检验、ANOVA、因子分析、回归分析等几类推断性数据分析方法的底层逻辑及其在法律领域的应用场景。随后，讲座以2024年11月8日完成修订的《反洗钱法》为切入点，重点介绍了机器学习（Maching Learning)中的监督学习（Supervised Learning）、无监督学习（Unsupervised Learning）与强化学习（Reinforcement Learning）在反洗钱领域的前沿应用。

本期活动所探讨的主题引发了参会者的深度思考与热烈讨论，融孚类似的精彩讲座将继续为律所法律科技研究能力与法律服务能力的提升贡献智慧与力量。